jake的头脑风暴
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2011-8-16 9:18:25 继续阅读《信息论基础》一书，这回说到了第6章：博弈与数据压缩。这一章开始用信息熵来探讨一类非常不同的问题，这就是如何在博弈中挣钱。我们会看到，其实熵这个概念是和不确定性以及收益、价值这些概念深刻地联系到一起的。只不过我觉得这本书把这块知识安排到这个位置来讲很不合适，因为这个主题实际上是与我们通常理解的信息论，即编码和通信的理论是联系不大的。
为了更清楚地看出熵与收益之间的联系，书中举了一个赛马的例子。
赛马假设在一场赛马中有m匹马参赛，令第i匹马获胜的概率为pi，如果第i匹马获胜，那么马民能够获得的收益是oi比1，也就是说如果你在这匹马上下注了100元的话，你就能获得100oi的收益。如果马民赢了会得到oi元的收益，如果输了就一分钱都得不到。假设某马民将其资金分散购买所有参赛的马匹的马票，bi表示其下注在第i匹马的资金占总资金的比例，那么bi>=0，并且Σbi=1，
这样，我们可以定义一个叫做相对收益的量，Si=bi oi来表示如果马民在第i匹马上下注比例bi，并且如果马匹i获胜了的话，他就能获得相对的收益Si，如果他对赛马总的下注资金是1000元，那么它的收益就是1000Si。很显然i能否获胜的概率是pi，因此Si也就是一个随机变量，我们关心的是Si的期望值。又因为Si是一个比例值，所以我们关心它的对数值的期望，
为此，我们定义一个叫做双倍率的变量为:
W(b,p)=E(logSi)=Σi=1mpilog(bioi)
这个定义是合理的。因为假设同样...
为了更清楚地看出熵与收益之间的联系，书中举了一个赛马的例子。
赛马假设在一场赛马中有m匹马参赛，令第i匹马获胜的概率为pi，如果第i匹马获胜，那么马民能够获得的收益是oi比1，也就是说如果你在这匹马上下注了100元的话，你就能获得100oi的收益。如果马民赢了会得到oi元的收益，如果输了就一分钱都得不到。假设某马民将其资金分散购买所有参赛的马匹的马票，bi表示其下注在第i匹马的资金占总资金的比例，那么bi>=0，并且Σbi=1，
这样，我们可以定义一个叫做相对收益的量，Si=bi oi来表示如果马民在第i匹马上下注比例bi，并且如果马匹i获胜了的话，他就能获得相对的收益Si，如果他对赛马总的下注资金是1000元，那么它的收益就是1000Si。很显然i能否获胜的概率是pi，因此Si也就是一个随机变量，我们关心的是Si的期望值。又因为Si是一个比例值，所以我们关心它的对数值的期望，
为此，我们定义一个叫做双倍率的变量为:
W(b,p)=E(logSi)=Σi=1mpilog(bioi)
这个定义是合理的。因为假设同样...
2015-09-04 01:23:22 
时间：2015年9月13日 14:30 ～ 2015年9月13日 17:30
地点：（北京海淀）海淀区五道口华清嘉园15号楼 2010室 （706青年空间）
如要参加活动，请到这里：www.huodongxing.com/event/1298359482100报名
讲稿下载：pan.baidu.com/s/1sjtDROh
多贝活动记录（PPT＋原声）：t.cn/RU8yPTy
长尾、众包、分享、链接、免费、开放、反转、跨界……，我们的语言不能穷尽近些年来互联网世界发生的天翻地覆的变化。然而，这些现象背后的本质是什么呢？是什么东西驱动了互联网不断进化？未来的网络世界又将会是什么样子的？
本讲座试图提出一个全新的概念，占意（Be-tention），即广义的注意，也就是你的意识主体在不同概念、事物上的时间分配。占意涵盖了对外在事物的注意（Attention），和对内在需求的意向（Intention）。占意的流动过程则构成了真实的体验（Experience）。于是，人在收获“爽”的体验同时，也在不知不觉中将源源不断的动力奉献给了机器，这便是互联网演化的原力。
作为一种副产品，占意在与机器的互动中还会辐射超强的问题求解能力。借助越来越先进的人工智能技术，我们将有可能建立桥接娱乐与任务的占意引擎。也许你在爽玩连连看的同时，已经不知不觉地帮助机器解决了信息匹配问题。你消耗的占意被人工智能转化成了虚拟世界中的可用之功。到那时，世界将真正的随心而动。
本讲座将分为4部...
2015-10-10 02:37:17 
时间：2015年10月18日 14:30 ～ 2015年10月18日 17:30
地点：（北京海淀）华清嘉园1号楼2007
费用：20元（饮料费）
报名请到这里：www.huodongxing.com/event/5303213083400
现场讲座视频：v.youku.com/v_show/id_XMTM3MzI5MTYzNg==.html?from=y1.7-1.2（主讲视频）
多贝直播地址：t.cn/RyeH3Jj （PPT+声音（声音较小不清晰））
内容介绍：
据美国权威部门统计，仅美国每天因产品开发组织不合理造成的浪费就超过了任何一场战争。“我们并没做错什么，但不知为什么，我们输了”诺基亚被微软收购时CEO说了这样一句话，是的，2000年他们为芬兰贡献了4%的GDP为什么就输了？为什么乔布斯之后移动互联网公司的大佬们更愿意以产品经理自居而不是CEO？柯达、摩托罗拉这些曾经被写入教科书的业界翘楚为什么他们的产品不再具有吸引力而不得不黯然退场？这些问题从产品开发科学的角度来解释或许有别样的味道。本讲座将和听众分享从设计科学到产品开发科学所走过的漫长过程和争议、复杂工程系统和工程设计决策的研究进展、工程不确定性和功能涌现等热点问题、开源与开放式产品创新的提出及引起的争议、从产品开发角度看产能过剩和工业4.0、机器人产业的未来等话题。
本次讲座内容主要分为以下几个部分： 1.从设计科学到产品...
2015-10-04 05:21:52 
粘性纽扣与社区生长作者：Jake
粘性纽扣假设有这样一种神奇的粘性纽扣：它只要和其它的粘性纽扣有所接触就会永久地蘸粘在一起，并产生一根连线绑在它们俩的中心。
让我们拿粘性纽扣做这样一个实验：我们先在地面上某点固定一个粘性纽扣；然后不停地将新的粘性纽扣一个一个随机地往地上扔，如果新纽扣偶尔粘上了一个已存在的纽扣，则它就会呆在那里不动；如果没有黏着，则它会落到地面消失[1]。
我们不妨用下面的图来表示这个实验：
在图中，每一个灰色的圆就是一个粘性纽扣，我们把它们出现的顺序标在了它们的中心上。这样，1就是那个初始的固定的纽扣，2、3都可以成功地黏着到现有的纽扣上，而4则会掉到地上消失。
就这样一个纽扣一个纽扣地加入，最后的纽扣网络是什么样子的呢？
这是一次试验在经历过上千次纽扣投掷，最后蘸粘了100个纽扣的网络样子。
这是另一次试验在第10、100、500和1000次投掷纽扣之后网络的样子。
网络社区这个粘性纽扣网络简单吧？但是，你别小看它，因为它可以比喻互联网社区的生长过程。为什么？
1、首先，每个纽扣可以看作一个人，或者是社区里面的一个注册用户；
2、其次，每个纽扣所在的位置可以看作是每个用户的个性偏好，相当于这个用户的小生境；
3、再次，每个纽扣周围黏着的纽扣就是这个用户的好友，它们往往兴趣相投（坐标邻近），连线表示的是好友关系，而纽扣的半径表示的就是一个...
2015-10-10 02:31:34 
集体注意力与人类计算读书会开读了。
【研讨内容】：
1、阅读文献：Lingfei Wu, Jiang Zhang, Min Zhao: The Metabolism and Growth of Web Forums; PLoS ONE 2014, 9(8): e102646（点击阅读原文看原始论文）
2、讨论如下内容：
（1）、关于读书会的后续安排
（2）、众包图书：《互联网的动力引擎》
（3）、其它有关众包、游戏的创意
【主讲人】曾凡齐、张江，北师大系统科学学院
【时间】2015年10月11日 下午2点30
【地点】：706青年空间
【706的位置】
北京706青年空间位于海淀区五道口华清嘉园15号楼2010室（20层顶楼复式）。乘坐地铁或公交在五道口站下车，进入华清嘉园小区（有门禁，可跟随人群进入）。
【如何进入706】
寻找15号楼（楼下有阳光乐购超市），注意门禁已坏，唯一路口就是从“阳光乐购”超市直接进入。若找不到请拨打办公电话：18516993205。
长按下方二维码，关注集智俱乐部，让我们离科学探索更近一步。
...
2015-09-30 13:58:43 
《临界：智能的设计原则》于 9 月 30日上市，欢迎大家购买！本文是《临界：智能的设计原则》这本新书的目录和内容提要，欢迎大家将本书推荐给其他对相关问题有兴趣的朋友。
购买链接：zhuanlan.zhihu.com/DesignPrinciple/20233232?from=groupmessage&isappinstalled=0
或下拉到底点击阅读原文
序·赵思家
“物理真美啊。”
“那当然，它可是我们科学里的女王。”
------
对我来说，科学就是找规律。
在极繁的世界里，找到它的极简『设计原则』。
然而，一直以脑洞大开作为人生使命的我，也从来没有想过，『证明我妈是我妈』的这种官僚主义问题居然能够用物理模型来描述。
现在好像大家都在说模型：股票模型目的是能够预测近期股票的走势；天文学家可以通过计算机的模拟，推算出过去的夜空，得知千年以前的某一天当时月亮和星星的位置；而神经科学做的模型，旨在模拟人的大脑，让它能够像有生命似的一样看、听、学习、思考、交流…
但话又说回来，到底什么是模型？说实话，我也不知道是不是有一个精准的定义。模型（model）这个词使用的相当广泛，站在T台上就是模特（model），放在存库里就是型号（model)，所以当我们说到理论模型和模拟模型，只有依赖列举各种各样的『模型』来理解对『模型』...
2015-07-17 22:07:43 
时间: 07月25日 ~ 07月26日 每天09:00-18:00
地点: 南京 鼓楼区 南京大学鼓楼校区-费彝民楼 江苏省南京市鼓楼区北京西路7号
集智俱乐部（Swarm Agents Club），成立于2008年，是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体。集智核心成员与科学委员成员除彼此间保持日常的密切交流外，每年举办年会，交流各自在科学探索中的心得及相关领域的前沿进展。2015年年会在南京大学举行，主题是：“注意力的科学”。
所有PPT的下载：vdisk.weibo.com/s/3nFsznjLKb/1439175220
日程安排 开幕式
9:00-9:30
开幕
主持：王成军
9:00-9:10
开幕致辞
杜骏飞
9:00-9:20
欢迎致辞
巢乃鹏
9:20-9:30
会议致辞
张江
日程安排 议程 I: 深度学习与大数据（主持：吴令飞）
9:30-9:50
穹顶之下的人工智能—基于机器学习的雾霾预报
袁行远
9:50-10:10
基于用户反馈的大规模众包天气探测
张健源
10:10-10:30
基于深度神经网络的精细化短时降⾬雨预报
肖达
10:30-10:50
深度学习：卷积神经网络实战
曹旭东
11:00-11:30
茶歇
11:30-11:50
人类星际移民：未来设想（新墨西哥州9：30pm,July 24th）
马磊
11:50-12:10
基于递归定理的自复制机实现初探
2015-09-10 11:17:22 
2015-09-10 集智俱乐部
9月，北京迎来了最美的季节。奥森公园，是北京市区最大的氧吧。在这里，你可以漫步湖边，观看喷泉；登仰山，看奥海；观赏湿地和水下沉廊；还可以做各种放松心情的小游戏。高大的乔木，矮小的灌木丛，争奇斗艳的菊科花卉，清澈明净的湖水，无不让人心旷神怡，流连忘返。集智俱乐部期待与你一起度过一个愉快的周末！
【报名要求】集智俱乐部成员及家属（推荐带娃），集志小伙伴。
【报名方式】请扫描文末二维码。报名截止时间：2015年9月19日。
【活动地点】奥林匹克森林公园南园
奥林匹克森林公园，国家5A级风景区，公园森林资源丰富，以乔灌木为主，绿化覆盖率达95.61%，是北京的一块“绿肺”，被称为北京奥运会的“后花园”。风景优美，尤以南园为胜。南园颇具看点，在仰山看日落月出和奥林匹克村全景非常美，在奥海南岸看绿色仰山如临仙境。无论是站在公园至高点“天境”上远眺鸟巢，还是在有着芦苇、香蒲等植物的大片湿地上行走，聆听高80米的“奥海”音乐喷泉，都是去森林公园的不二选择。
【活动时间】9月20日（周日）9:30~17:00
【集合信息】9月20日9:20，地铁8号线森林公园南门站B出口
【活动流程】
09:30 进园。在公园长廊处视情况简单自我介绍，快速熟悉其他参与活动的朋友。可集体合照。然后一路游览南园美景。游山，玩水，赏花，拍照，亲近自然，亦可探讨科学问题。
10:30-12:0...
2015-09-04 01:25:02 本读书会将会一起阅读有关集体注意力、网络上的传播、计算社会科学、计算广告学、用户行为分析以及众包、人类计算、开放式演化算法、社会计算等方面的相关文献，旨在了解有关注意力科学的最新研究进展情况，希望通过大范围的读文活动沟通学界与产业界，并能够在互联网上的用户行为分析以及人类计算方面将有可能形成一些合作项目。
读书会将涉及三部分内容：
集体注意力用户行为分析、WEB挖掘人类计算与社会计算
希望这三部分内容能够相互交叉着进行。
期待能有如下产出：
至少一篇SCI文章一个实际的众包或者人类计算的项目或至少是比较详细的设计方案
读书会时间：
2015年9月底到2015年12月，每月2次的频率
活动地点：
主要以706青年空间为主
相关参考文献：
[1] M. Goldhabor: Attention Economy and the Net, firstmonday.org/article/view/519/440, 1997
[2] B. A. Huberman, P. L. T. Pirolli, J E. Pitkow, R. M. Lukose, Strong Regularities in World Wide Web Surfing, Science 1998, 3: 95-97
[3] Fang Wu and Bernardo A. Huberman, Novelty and collective attention, PNAS , 2007 vol. 104 no. 45 17599–17601
[4] L. Weng, A. Flammini, A. Vespignani, F. Menczer, Competition among memes in a ...
2011-3-14 15:23:06 